问：做了个调查，发现变量之间的相关性没有超过0.4的，该怎么写分析报告？
- 答：相关性在0.4左右也算是可以接受的相关性了。
你可以说，这两个变量之间有“一定的相关性”。但因衫世为数据的限制，所以具体相或悉肢关性的强弱还不能轻易的下断言，在未来的研究中，希望可以得到更多的数据来陆液完善这一部分。
有一个说法是，经济学家做研究的能力，和喝啤酒的相关性是0.37. 在学术界，大家经常拿这个例子来开玩笑，说喝啤酒对学术创作的重要性。
问：相关性的分析怎么做
- 答：相橡咐关性的分析大致过程如下：
1. 画二者散点图。通过图形描述，可以初步且直观判断二者的存在何种相关关系：正相关、负相关、无关；线性相关还是非线性相关(抛物线、指数等)。
2. 若是线性关系，计算相关系数，困让通过r^2的大小，进一步衡量相关系数强弱。
r绝对值小于0.3，无关；0.3~0.5，弱相关；0.5~0.8，中等程度相关；0.8以上，高度相关。
3. 在线性相关的基础上，进汪如局行一元线性回归。建立回归模型
y=a+bx
计算出截距a和斜率b，就可以预测在某种搜索流量(x)下的销量(y)。
问：如何做相关性分析
- 答：相关分析的咐喊方衡祥野法很多，初级的方法可以快速发现数据之间的关宴亩系，如正相关，负相关或不相关。中级的方法可以对数据间关系的强弱进行度量，如完全相关，不完全相关等。高级的方法可以将数据间的关系转化为模型，并通过模型对未来的业务发展进行预测。下面我们以一组广告的成本数据和曝光量数据对每一种相关分析方法进行介绍。
图表相关分析，还有协方差和协方差矩阵。
